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DBMS > BaseX vs. Drizzle vs. LeanXcale

Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. Drizzle vs. LeanXcale

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities
Primäres DatenbankmodellNative XML DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,84
Rang#129  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte0,31
Rang#261  Overall
#45  Key-Value Stores
#119  Relational DBMS
Websitebasex.orgwww.leanxcale.com
Technische Dokumentationdocs.basex.org
EntwicklerBaseX GmbHDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerLeanXcale
Erscheinungsjahr200720082015
Aktuelle Version9.4.3, September 20207.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoGNU GPLkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenein infoXQuery unterstützt Typenja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären Erweiterungenja infothrough Apache Derby
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
JDBCJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C++
Java
PHP
C
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjanein
Triggersja infomittels Eventsnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMehrere Lese-, ein SchreibprozessACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem BerechtigungskonzeptPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTP
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BaseXDrizzleLeanXcale
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BaseXDrizzleLeanXcale
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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3. März 2015, Network World

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28. Oktober 2019, Forbes

Diagnosis Needed - Windows 7
27. April 2020, BleepingComputer

How open offices prohibit productivity and social interaction
15. Februar 2019, Ladders

Slow Down, Brave Multitasker, and Don't Read This in Traffic
25. März 2007, New York Times

bereitgestellt von Google News

Hunting For Disruption At Collision Conference
29. April 2016, Forbes

Tailored IoT & BigData Sandboxes and Testbeds for Smart, Autonomous and Personalized Services in the European Finance and Insurance Services Ecosystem | INFINITECH Project | H2020 | CORDIS | European Commission
13. Dezember 2019, ICT Results

Big Data Market: 2018-2030: Big Data Vendors will Pocket Over $65 Billion from Hardware, Software and Professional Services Revenues with revenues to Hit $96 Billion by 2021
22. Juni 2018, PR Newswire

Big Data Investments in the Healthcare & Pharmaceutical Industry Will Account for Nearly $4.7 Billion in 2018 Alone
30. Juli 2018, PR Newswire

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, PR Newswire

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