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DBMS > Bangdb vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Multivalue DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,05
Rang#322  Overall
#43  Document Stores
#33  Graph DBMS
#30  Time Series DBMS
Punkte0,38
Rang#257  Overall
#10  Multivalue DBMS
Websitebangdb.commilvus.io
Technische Dokumentationbangdb.com/­developermilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerSachin Sinha, BangDB
Erscheinungsjahr20122019
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20211.0, März 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Datenschemaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialnein
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolnein
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
C++
Go
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controlja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as wellja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BangdbMilvus
Specific characteristicsBangDB is a converged NoSql database platform which natively integrated streaming,...
» mehr
Competitive advantagesConverged Platform to break silos for higher scale and performance BangDB is a novel...
» mehr
Typical application scenariosIOT and time series data monitoring Devops, servers, network monitoring Real-Time...
» mehr
Key customersCisco, Accenture, Opera, Airpay, CtrlS, makemytrip, wine central, over 150 SaaS customers
» mehr
Market metricsBangDB is one of the fastest databases in the marke with over 2X performance over...
» mehr
Licensing and pricing modelsBangDB community and enterprise model. Details at https://bangdb.com/pricing/
» mehr

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Weitere Ressourcen
BangdbMilvus
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Machine Learning Engineer II
Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA

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