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DBMS > Bangdb vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Raima Database Manager

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Raima Database Manager

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenRaima Database Manager infoformerly named db_Vista  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerRDBMS with a small footprint, either embedded into an application or used as a database server
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,34
Rang#316  Overall
#44  Document Stores
#32  Graph DBMS
#26  Time Series DBMS
Punkte78,75
Rang#16  Overall
#10  Relational DBMS
Punkte0,52
Rang#273  Overall
#127  Relational DBMS
#20  Time Series DBMS
Websitebangdb.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databaseraima.com
Technische Dokumentationbangdb.com/­developerdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqldocs.raima.com
EntwicklerSachin Sinha, BangDBMicrosoftRaima Inc.
Erscheinungsjahr201220101984
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 2021V1215, Juni 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++C
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAndroid
HP-UX
Integrity RTOS
iOS
Linux
OS X
QNX
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infoExporting/Importing of XML structures possible
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjaja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line tooljaja
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Objective-C
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQLja infobased on the ANSI/ISO SQL Persistent Stored Modules (PSM) specification
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)jaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmhorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)ja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BangdbMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureRaima Database Manager infoformerly named db_Vista
Specific characteristicsRaima Database Manager (RDM) is an embedded time-series database optimized to run...
» mehr
Competitive advantagesDecreased time-to-market Industry-standard interfaces & tools for making your job...
» mehr
Typical application scenariosTypical use cases include: Internet of Things (IoT) Embedded In-Memory Database Time-Series...
» mehr
Key customersInfor, ABB, The Boeing Company, BAE Systems, Dow Jones, Dun & Bradstreet, Fujitsu,...
» mehr
Market metricsOver 30 000 applications developers worldwide have field-tested RDM products More...
» mehr
Licensing and pricing modelsJust as the technical aspects of Raima Database Manager are flexible, so are the...
» mehr
Neuigkeiten

Edge to Cloud replication
12. Juli 2022

Raima Announces Release of Raima Database Manager (RDM) v15, a Powerful Embedded Time Series Database
10. Juni 2021

Raima Announces Release of Raima Database Manager (RDM) v14.2, a Powerful IoT Edge Embedded Database
8. Oktober 2020

Raima Joins BlackBerry QNX Channel Partner Program to Deliver Safety-Critical and Secure Software Solutions
1. Oktober 2020

Raima Expands Their Reseller Network in Asia
19. Mai 2020

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureRaima Database Manager infoformerly named db_Vista
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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