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DBMS > Bangdb vs. Hive vs. mSQL vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Hive vs. mSQL vs. Solr

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,15
Rang#334  Overall
#45  Document Stores
#31  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte62,59
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte1,67
Rang#151  Overall
#70  Relational DBMS
Punkte44,28
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitebangdb.comhive.apache.orghughestech.com.au/­products/­msqlsolr.apache.org
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homesolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerSachin Sinha, BangDBApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltHughes TechnologiesApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2012201219942006
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20213.1.3, April 20224.4, Oktober 20219.5.0, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache Version 2kommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaCJava
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemaschemafreijajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolSQL-like DML and DDL statementsA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
C++
Java
PHP
Python
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationneinJava plugins
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)neinneinja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)frei wählbarer Replikationsfaktorkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual ConsistencykeineEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BangdbHivemSQL infoMini SQLSolr
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
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Data Engineering in 2024: Predictions For Data Lakes and The Serving Layer
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Replacing Apache Hive, Elasticsearch and PostgreSQL with Apache Doris
19. Mai 2023, hackernoon.com

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Make Your MySQL Server More Secure With These 7 Steps - MUO
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Writing a Web Service in Perl
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Higher Education PS rules out ghost students before PAC - Zambia
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Closing Bell: Solar Alliance Energy Inc flat on Tuesday (SOLR)
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