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DBMS > Bangdb vs. Hazelcast vs. MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Hazelcast vs. MongoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphA widely adopted in-memory data gridEiner der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Spatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS infocurrently available in the MongoDB Atlas cloud service only
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,15
Rang#334  Overall
#45  Document Stores
#31  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte6,87
Rang#55  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte423,96
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Websitebangdb.comhazelcast.comwww.mongodb.com
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comhazelcast.org/­imdg/­docswww.mongodb.com/­docs/­manual
EntwicklerSachin Sinha, BangDBHazelcastMongoDB, Inc
Erscheinungsjahr201220082009
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20215.3.6, November 20236.0.7, Juni 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
ImplementierungsspracheC, C++JavaC++
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategy
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjaja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolSQL-like query languageRead-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoEvent Listeners, Executor ServicesJavaScript
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)ja infoEventsja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)ja infoReplicated MapMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency infocan be individually decided for each read operation
Immediate Consistency infodefault behaviour
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja infooptional, enabled by default
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modejaja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Role-based access controlZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BangdbHazelcastMongoDB
Specific characteristicsMongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
» mehr
Competitive advantagesBuilt around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
» mehr
Typical application scenariosAI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metricsHundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterStudio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
BangdbHazelcastMongoDB
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3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Konferenzen, Veranstaltungen und Webinare

Intro to MongoDB
Webinar, 11am ET, 1. Mai 2024

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Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

Hazelcast Sets New Standards for AI Workloads with Platform 5.4 Enhancements
18. April 2024, Datanami

Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars
7. November 2023, Finovate

Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison
4. Januar 2024, Database Trends and Applications

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MongoDB, Inc. to Host Investor Session at MongoDB.local NYC 2024
18. April 2024, StreetInsider.com

MongoDB price target lowered to $440 from $490 at KeyBanc - TipRanks.com
19. April 2024, TipRanks

Proper SQL comes to MongoDB applications .. with the Oracle Database!
2. April 2024, Oracle

'Initial Wave Of AI Software Growth' To Spur Microsoft, Salesforce, Palantir, MongoDB, Oracle, Snowflake,
15. April 2024, Benzinga

Key customer benefits of the Microsoft and MongoDB expanded partnership
15. Dezember 2023, Microsoft

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