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DBMS > Bangdb vs. Hawkular Metrics vs. Kdb+

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Hawkular Metrics vs. Kdb+

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenKdb+  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Hoch performantes Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,04
Rang#326  Overall
#43  Document Stores
#33  Graph DBMS
#30  Time Series DBMS
Punkte0,03
Rang#329  Overall
#31  Time Series DBMS
Punkte8,10
Rang#55  Overall
#2  Time Series DBMS
Websitebangdb.comwww.hawkular.orgkx.com
Technische Dokumentationbangdb.com/­developerwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidecode.kx.com
EntwicklerSachin Sinha, BangDBCommunity supported by Red HatKx Systems, a division of First Derivatives plc
Erscheinungsjahr201220142000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20213.6, Mai 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache 2.0kommerziell infoKostenlose 32-bit Version
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++Javaq
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialneinja infotable attribute 'grouped'
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolneinSQL-like query language (q)
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP RESTHTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
Go
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)ja infovia Hawkular Alertingja infomittels Views
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)neinRechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BangdbHawkular MetricsKdb+
Specific characteristicsBangDB is a converged NoSql database platform which natively integrated streaming,...
» mehr
Integrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesConverged Platform to break silos for higher scale and performance BangDB is a novel...
» mehr
provides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariosIOT and time series data monitoring Devops, servers, network monitoring Real-Time...
» mehr
tick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersCisco, Accenture, Opera, Airpay, CtrlS, makemytrip, wine central, over 150 SaaS customers
» mehr
Goldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricsBangDB is one of the fastest databases in the marke with over 2X performance over...
» mehr
kdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsBangDB community and enterprise model. Details at https://bangdb.com/pricing/
» mehr
upon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BangdbHawkular MetricsKdb+
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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DDN Reports Boost in STAC-M3 High Frequency Trading Benchmark - insideHPC
7. Dezember 2021, insideHPC

STAC benchmarks: DDN outpaces WekaIO/AWS and Dell EMC PowerScale – Blocks and Files
11. November 2021, Blocks and Files

The coding language you can learn in months for top finance jobs
26. Juli 2021, eFinancialCareers

KX Welcomes New Languages to Speedy Analytics Database
2. November 2021, Datanami

Time Series Databases Software Market 2021-2026 Detailed Analysis and Growth Strategies, Regional and Recent Scenario Analysis
16. November 2021, Northwest Diamond Notes

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