DBMS > Bangdb vs. GeoMesa vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. GeoMesa vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Spatial DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,07
Rang	#346	Overall
	#47	Document Stores
	#35	Graph DBMS
	#32	Time Series DBMS

Punkte	0,78
Rang	#214	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	0,22
Rang	#306	Overall
	#138	Relational DBMS

Punkte	18,98
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Website

bangdb.com

www.geomesa.org

google.github.io/lovefield

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

Technische Dokumentation

docs.bangdb.com

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

Entwickler

Sachin Sinha, BangDB

CCRi und Andere

Google

Microsoft

Erscheinungsjahr

2012

2014

2016

Aktuelle Version

BangDB 2.0, October 2021

5.0.1, Juli 2024

2.1.12, February 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD 3

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

Scala

JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

Linux

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

SQL

Support of SQL

SQL like support with command line tool

nein

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

APIs und andere Zugriffskonzepte

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
Python

JavaScript

C#
Java
PHP

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Transact SQL

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

nein

Using read-only observers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

abhängig von Storage layer

keine

Sharding, horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

abhängig von Storage layer

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

abhängig von Storage layer

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

abhängig von Storage layer

using MemoryDB

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes (enterprise version only)

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

nein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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