DBMS > Bangdb vs. Datastax Enterprise

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Datastax Enterprise

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Unsere Besucher vergleichen Bangdb und Datastax Enterprise oft mit OpenSearch, Amazon DynamoDB und Elasticsearch.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

DataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,07
Rang	#346	Overall
	#48	Document Stores
	#35	Graph DBMS
	#33	Time Series DBMS

Punkte	3,94
Rang	#67	Overall
	#4	Wide Column Stores

Website

bangdb.com

www.datastax.com/products/datastax-enterprise

Technische Dokumentation

docs.bangdb.com

docs.datastax.com

Entwickler

Sachin Sinha, BangDB

DataStax

Erscheinungsjahr

2012

2011

Aktuelle Version

BangDB 2.0, October 2021

6.8, April 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD 3

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

SQL

Support of SQL

SQL like support with command line tool

SQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQL

APIs und andere Zugriffskonzepte

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

Propriätäres Protokoll

CQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin

with DSE Graph

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
Python

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

Sharding

no "single point of failure"

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

configurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computing

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency
Tunable Consistency

consistency level can be individually decided with each write operation

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomicity and isolation are supported for single operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes (enterprise version only)

Zugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbar

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

IBM to acquire DataStax, helping clients bring the power of unstructured data to enterprise AI applications
25. Februar 2025, IBM

Big Blue To Acquire Datastax in Enterprise AI Play
28. Februar 2025, Redmond Channel Partner

IBM to Acquire DataStax, Deepening watsonx Capabilities and Addressing Generative AI Data Needs for the Enterprise
25. Februar 2025, PR Newswire

Langflow by DataStax is hands down the best for multi-agent systems.
5. April 2025, Amazon Web Services (AWS)

IBM To Buy DataStax, Expand Watsonx AI Portfolio’s Data Management Capabilities
25. Februar 2025, CRN Magazine

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