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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. LevelDB vs. QuestDB vs. RocksDB vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesA high performance open source SQL database for time series dataEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value StoreTime Series DBMSKey-Value StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#315  Overall
#46  Key-Value Stores
Punkte3,32
Rang#100  Overall
#16  Key-Value Stores
Punkte2,69
Rang#115  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte4,52
Rang#80  Overall
#10  Key-Value Stores
Punkte6,06
Rang#61  Overall
#6  Suchmaschinen
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgergithub.com/­google/­leveldbquestdb.iorocksdb.orgsphinxsearch.com
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgergithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdquestdb.io/­docsgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikisphinxsearch.com/­docs
EntwicklerDGraph LabsGoogleQuestDB Technology IncFacebook, Inc.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20172011201420132001
Aktuelle Version1.23, Februar 20218.10.0, Dezember 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSDOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSDOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++Java (Zero-GC), C++, RustC++C++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Illumos
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocolschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL with time-series extensionsneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
C++ API
Java API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinehorizontal partitioning (by timestamps)horizontal partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineSource-replica replication with eventual consistencyjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID for single-table writesjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith automatic compression on writesjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infothrough memory mapped filesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerLevelDBQuestDBRocksDBSphinx
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BadgerLevelDBQuestDBRocksDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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