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DBMS > Badger vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. HugeGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. HugeGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,12
Rang#371  Overall
#56  Key-Value Stores
Punkte0,12
Rang#370  Overall
#156  Relational DBMS
Punkte0,45
Rang#287  Overall
#23  Graph DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerfast.fujitsu.comgithub.com/­hugegraph
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerfast.fujitsu.com/­product-manualshugegraph.github.io/­hugegraph-doc
EntwicklerDGraph LabsPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyBaidu
Erscheinungsjahr20172018
Aktuelle VersionFujitsu Enterprise Postgres 14, January 20220.9
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCJava
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
macOS
Unix
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja infoalso supports composite index and range index
SQL infoSupport of SQLneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Groovy
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenasynchronous Gremlin script jobs
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinepartitioning by range, list and by hashja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinvia hugegraph-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoedges in graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUsers, roles and permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerFujitsu Enterprise PostgresHugeGraph
Specific characteristics100% compatible with community PostgreSQL
» mehr
Competitive advantagesBuilt-in TDE and Data Masking security. In-Memory Columnar Index, and a high speed...
» mehr
Typical application scenariosTransactional payments applications, reporting and mixed workloads.
» mehr
Market metricsOver 30 years experience in database technology. Over 20 years in Postgres development...
» mehr
Licensing and pricing modelsCore based licensing
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerFujitsu Enterprise PostgresHugeGraph
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Flexible protein database based on amino acid k-mers | Scientific ...
1. Juni 2022, Nature.com

Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions
31. Juli 2019, VentureBeat

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Open source databases: What are they and why do they matter?
5. September 2022, The Register

Loads of PostgreSQL systems are sitting on the internet without SSL encryption
7. Oktober 2022, The Register

Fujitsu Adding Column-Oriented Processing Engine to PostgreSQL
4. März 2015, Datanami

Accelerate Your Journey to Hybrid Cloud and Containerization
7. Oktober 2021, webinars.devops.com

A fierce battle is raging in the database industry
18. Juli 2021, TechRadar

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NebulaGraph power growth with Series A funding round -
16. September 2022, Enterprise Times

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