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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. FileMaker vs. IBM Db2 warehouse vs. Prometheus

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Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.

Data warehousing service aus der Cloud

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,20
Rang	#325	Overall
	#49	Key-Value Stores

Punkte	49,73
Rang	#20	Overall
	#14	Relational DBMS

Punkte	1,34
Rang	#166	Overall
	#76	Relational DBMS

Punkte	7,92
Rang	#51	Overall
	#2	Time Series DBMS

Website

github.com/dgraph-io/badger

www.claris.com/filemaker

www.ibm.com/products/db2/warehouse

prometheus.io

Technische Dokumentation

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

www.claris.com/resources/documentation

prometheus.io/docs

Entwickler

DGraph Labs

Claris

ein Tochterunternehmen von Apple

IBM

Erscheinungsjahr

2017

1983

2014

2015

Aktuelle Version

19.4.1, November 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

iOS

client part only
Linux
OS X
Windows

gehostet

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Eine http Query kann die Daten als XML zurück geben

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Importieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

über PlugIns

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

PHP

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

PL/SQL, SQL PL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

since Version 14

mittels Federation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory services

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Data mining in Db2 Warehouse: the basics
23. Juni 2020, Towards Data Science

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17. Juli 2023, The New Stack

How to reduce Istio sidecar metric cardinality with Amazon Managed Service for Prometheus | Amazon Web Services
10. Oktober 2023, AWS Blog

A Comprehensive Comparison of Prometheus and Grafana in 2023
8. Dezember 2023, hackernoon.com

Consider Grafana vs. Prometheus for your time-series tools
18. Oktober 2021, TechTarget

M3
7. August 2018, Uber

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