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DBMS > Badger vs. EJDB vs. OpenTSDB vs. Prometheus vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. EJDB vs. OpenTSDB vs. Prometheus vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument StoreTime Series DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#288  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte0,21
Rang#255  Overall
#35  Document Stores
Punkte2,14
Rang#110  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte4,01
Rang#73  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte1,88
Rang#121  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerejdb.orgopentsdb.netprometheus.iowww.timescale.com
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgergithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlprometheus.io/­docsdocs.timescale.com
EntwicklerDGraph LabsSoftmotionsderzeit von Yahoo und anderen gewartetTimescale
Erscheinungsjahr20172012201120152017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2Open Source infoLGPLOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCJavaGoC
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
serverlosLinux
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infostring, integer, double, bool, date, object_idnumerische Daten für Metriken, Strings für TagsNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglichja
Sekundärindizesneinneinneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteIn-process LibraryHTTP API
Telnet API
RESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenGoActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infobasierend auf HBaseShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseja infomittels FederationMaster-Slave Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency infobasierend auf HBasekeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write Lockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerEJDBOpenTSDBPrometheusTimescaleDB
Specific characteristicsTimescaleDB is the first open-source time-series database that combines the reliability,...
» mehr
Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosIoT, Industrial Machine, and Sensor Data Various industrial IoT use cases across...
» mehr
Key customersAltair Engineering Inc., Bloomberg, Comcast, Cray, Cree, DNSFilter, Laika, LaunchDarkly,...
» mehr
Market metrics1.8 million+ downloads, 7,500+ Github stars
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2 and Timescale License (TSL); Product matrix here ; information on pricing...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerEJDBOpenTSDBPrometheusTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions
31. Juli 2019, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

Portraying breast cancers with long noncoding RNAs
2. September 2016, Science Advances

bereitgestellt von Google News

Pinterest Switches from OpenTSDB to Their Own Time Series Database
16. September 2018, InfoQ.com

Metrics Collection and Monitoring at Robinhood Engineering
23. Mai 2017, InfoQ.com

The new rise of time-series databases
26. Februar 2018, Smart Industry

The Rise of Time Series Databases
15. März 2018, Automation.com

A real-time processing revival
2. April 2015, O'Reilly Radar

bereitgestellt von Google News

 Time Series Databases Software Market Report by Manufacturers, Regions, Type and Application Forecast 2020-2025, Trends, Proportions, Share and SWOT. – Instant Tech Market News
15. Februar 2020, Instant Tech News

Time Series Databases Software Market Huge Growth Opportunity by Trend 2020-2024: InfluxData, Trendalyze, Amazon Timestream, DataStax, Prometheus, etc.
6. Februar 2020, Galus Australis

How To Drive Infrastructure Like Uber Does
7. Februar 2020, The Next Platform

Time Series Databases Software Market Strong Development By Competitors, Global Analysis And Forecasts To 2025 Involving Top Competitors-InfluxData, Trendalyze, Amazon Timestream, DataStax
14. Februar 2020, Bandera County Courier

Time Series Databases Software Market - A comprehensive study
6. Februar 2020, openPR

bereitgestellt von Google News

TimescaleDB Delivers Another Option for Time-Series Analytics
17. Oktober 2019, Datanami

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

The First Complete Life-Cycle Database Management Solution for TimescaleDB
16. April 2019, PRNewswire

Why time series databases are exploding in popularity
26. Juni 2019, TechRepublic

bereitgestellt von Google News

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