DBMS > Badger vs. BigchainDB vs. dBASE vs. jBASE vs. OmniSci

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. BigchainDB vs. dBASE vs. jBASE vs. OmniSci

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

dBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

A high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,14
Rang	#296	Overall
	#46	Key-Value Stores

Punkte	0,76
Rang	#191	Overall
	#30	Document Stores

Punkte	14,54
Rang	#39	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	1,84
Rang	#122	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	1,51
Rang	#135	Overall
	#69	Relational DBMS

Website

github.com/dgraph-io/badger

Technische Dokumentation

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

www.dbase.com/support/knowledgebase

docs.zumasys.com/jbase

docs.omnisci.com

Entwickler

DGraph Labs

Asthon Tate

Zumasys

MapD Technologies, Inc.

Erscheinungsjahr

2017

2016

1979

1991

2016

Aktuelle Version

dBASE 2019, 2019

5.7

5.5, January 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

AGPL v3

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

C++ and CUDA

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

DOS

dBase Classic
Windows

dBase Pro

AIX
Linux
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
RESTful HTTP API

keine

Mit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werden

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

JDBC
ODBC
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

dBase eigene IDE

.Net
Basic
Jabbascript
Java

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Die IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Sharding

Round robin

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Nicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMS

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

yes

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Access rights can be defined down to the item level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

DB-Engines Ranking coverage expanded to 169 database management systems
3. Juni 2013, Paul Andlinger

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Adding Encryption to a Fast Database, Without Compromise
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11. Februar 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

Microsoft Access 2016 Now Supports dBase Database Format
7. September 2016, Redmondmag.com

Retro Database dBASE Making a Comeback?
20. März 2013, Visual Studio Magazine

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Zumasys Acquires jBASE Database
5. Januar 2015, Business Wire

Zumasys, Inc Logo
5. März 2019, International Spectrum Magazine

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OmniSci Launches Free Edition of Platform to Democratize the Power of Accelerated Analytics
3. März 2021, Yahoo Finance

GPU Database Market Research Report 2027 : Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anaconda
4. März 2021, The Bisouv Network

GPU Database Market Size 2021, Global Growth Rate by Manufacturers – Graphistry, BlazingDB, Kinetica, SQream, Zilliz, OmniSci, Brytlyt, NVIDIA, Blazegraph, Jedox, Neo4j, HeteroDB, Fuzzy Logix, Anaconda – The Bisouv Network
5. März 2021, The Bisouv Network

Global GPU Database Market Analysis By Growth and Forecast 2025: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anaconda etc.
2. März 2021, NY Market Reports

GPU Database Market 2021 Global Industry Trends, Vehicle Type, Service Provider, Development Factors, Growth, Future Prospects, Challenges, Economic Aspect & Forecast 2026 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA – The Bisouv Network
4. März 2021, The Bisouv Network

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