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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. BigchainDB vs. dBASE vs. Heroic

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsdBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#315  Overall
#46  Key-Value Stores
Punkte0,86
Rang#210  Overall
#36  Document Stores
Punkte12,24
Rang#43  Overall
#27  Relational DBMS
Punkte0,63
Rang#242  Overall
#21  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.bigchaindb.comwww.dbase.comgithub.com/­spotify/­heroic
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.dbase.com/­support/­knowledgebasespotify.github.io/­heroic
EntwicklerDGraph LabsAsthon TateSpotify
Erscheinungsjahr2017201619792014
Aktuelle VersiondBASE 2019, 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL v3kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoPythonJava
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
keine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
dBase eigene IDE
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.nein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktorkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerBigchainDBdBASEHeroic
DB-Engines Blog Posts

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3. Juni 2013, Paul Andlinger

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26. September 1994, The Washington Post

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7. September 2016, InfoWorld

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