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DBMS > Axibase vs. Google Cloud Datastore vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften Axibase vs. Google Cloud Datastore vs. InfluxDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAxibase  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und VisualisierungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformDBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#254  Overall
#19  Time Series DBMS
Punkte5,34
Rang#64  Overall
#11  Document Stores
Punkte21,86
Rang#30  Overall
#1  Time Series DBMS
Websiteaxibase.com/­products/­axibase-time-series-databasecloud.google.com/­datastorewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationgithub.com/­axibase/­atsdcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerAxibase CorporationGoogle
Erscheinungsjahr201320082013
Aktuelle Version155851.8.0, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoCommunity Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paidkommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGo
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoshort, integer, long, float, double, decimal, stringja, Details hierNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language (GQL)SQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
PHP
Python
R
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjamit Google App Enginenein
TriggersjaCallbacks mit Google Apps Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave ReplikationMulti-Master replication using Paxosfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infomittels Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AxibaseGoogle Cloud DatastoreInfluxDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AxibaseGoogle Cloud DatastoreInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Unexpected Growth Seen for Time Series Analysis Software Market by 2027| Azure Time Series Insights, Trendalyze, Anodot, Seeq, SensorMesh, Warp 10
3. Juli 2020, Industry Herald 24

Infrastructure Capacity Planning Tools Market Report, History and Forecast 2020-2026|Riverbed Technology, Syncsort, Vertiv – Bulletin Line
3. Juli 2020, Bulletin Line

Research On Global United States Infrastructure Capacity Planning Tools Market (Impact Of COVID-19) Is Big Booming With Top Key Players – BMC Software, Lenovo, Vertiv, Riverbed Technology, Idera, Syncsort, TEOCO, Hitachi, Galileo
30. Juni 2020, Jewish Life News

Time Series Intelligence Software Market 2020-2026: Analysed By Business Growth, Development Factors, Applications, And Future Prospects
5. Juni 2020, Cole of Duty

Infrastructure Capacity Planning Tools Market 2020 – 2025 analysis examined in new Infrastructure Capacity Planning Tools Market research report
2. Juli 2020, CueReport

bereitgestellt von Google News

Google Associate(GCP)Cloud Engineer Certification Training Course - Things to do in Chester County, PA
21. Juni 2020, MyChesCo

UK’s COVID-19 health data contracts with Google and Palantir finally emerge
5. Juni 2020, TechCrunch

How Azure, AWS, Google handle data destruction in the cloud
24. Juni 2020, TechTarget

Key-Value Stores Market Next Big Thing | Aerospike, BoltDB, Couchbase
26. Juni 2020, Cole of Duty

Google Cloud Datastore has Monday meltdown, tips other services over • DEVCLASS
11. November 2019, DevClass

bereitgestellt von Google News

Time series databases at the core of the enterprise: real-time insights
1. Juli 2020, TechHQ

How Texas Instruments Uses InfluxDB to Improve Efficiencies
25. Juni 2020, DevOps.com

Expert Weighs in on Creating Dashboards from vSphere Assets
15. Juni 2020, Database Trends and Applications

A guide to monitoring tools
1. Juli 2020, SDTimes.com

Where InfluxDB time series database is going
21. Januar 2020, TechTarget

bereitgestellt von Google News

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