DB-EnginesExtremeDB: the first and only COTS deterministic embedded database management system for mission- and safety-critical hard real-time applicationsEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Atos Standard Common Repository vs. QuestDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. QuestDB vs. Spark SQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA high performance open source SQL database for time series dataSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,71
Rang#206  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte22,94
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryquestdb.iospark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationquestdb.io/­docs/­introductionspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAtos Convergence CreatorsQuestDB LimitedApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201620142014
Aktuelle Version17033.1.1, Maerz 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionhorizontal partitioning (by timestamps)yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaConfigurable consistency for N replicaskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACID for single-table writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infothrough memory mapped filesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryQuestDBSpark SQL
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesReal-time data ingestion and istant SQL queries for time series High performance...
» mehr
Typical application scenariosApplication metrics Financial market data and algo trading DevOps monitoring Real-time...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2.0.
» mehr
Neuigkeiten

Demo geospatial and timeseries queries on 250k unique devices
4. Oktober 2021

Join Hacktoberfest 2021 and contribute to QuestDB!
1. Oktober 2021

High frequency finance with Julia and QuestDB
17. September 2021

QuestDB 6.0.5 September release, geospatial support
13. September 2021

Launch a QuestDB droplet in 1-click via the DigitalOcean marketplace
24. August 2021

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryQuestDBSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

QuestDB has built a lightning fast time series database. Can it build a business to match?
16. Februar 2021, TechRepublic

QuestDB nabs $2.3M seed to build open source time series database
2. Juli 2020, TechCrunch

Q&A: Nicolas Hourcard, QuestDB: The advantages of a time-series database
3. Dezember 2020, Developer Tech

Time Series Databases Software Market Size, Growth 2028 | Key Companies – InfluxDB, Kx Systems, Prometheus, Amazon Web Service (AWS), Google, DataStax – Puck77
24. Oktober 2021, Puck77

Cloud-Based Time Series Database Market In-depth Professional Analysis, Industry Growth by – Alibaba, Dell (VMware), Amazon (AWS), Axibase, BangDB, AVEVA, etc – Puck77
23. Oktober 2021, Puck77

bereitgestellt von Google News

Java Vs Python For Data Science
20. Oktober 2021, Analytics India Magazine

Online workshop: Scalable data science with Python and Spark
12. Oktober 2021, Market Research Telecast

Here is Everything You Need to Know About Big Data Warehouse Manager
7. Oktober 2021, Analytics Insight

Analytics Chip Startup Speedata Emerges from Stealth
30. September 2021, Datanami

Top 15 Online Programming Language Courses to Take Up in 2021
5. Oktober 2021, Analytics Insight

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Data Engineer
NexInfo Solutions, Remote

Data Analyst
LT Technology Services, Spring, TX

Data Analyst
Lenovo, Morrisville, NC

Business Analyst
Optimal Technologies, Lawrenceville, GA

Technical Delivery Lead - Remote Opportunity!
General Dynamics Information Technology, United States

jobs by Indeed



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

MariaDB logo

SkySQL, the ultimate
MariaDB cloud, is here.

Get started with SkySQL today!

Datastax Astra logo

Build cloud-native apps fast with Astra, the open-source, multi-cloud stack for
modern data apps.
Get started with 5 GB free..

Couchbase logo

The modern database for enterprise applications. Build fast. Scale Big. Save more.
Get started today.

AllegroGraph logo

Graph Database Leader for AI Knowledge Graph Applications - The Most Secure Graph Database Available.
Free Download

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt