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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Pinecone vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Pinecone vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA managed, cloud-native vector databaseTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Vektor DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,20
Rang#81  Overall
#5  Vektor DBMS
Punkte1,96
Rang#117  Overall
#9  Time Series DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.pinecone.iogithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationdocs.pinecone.io/­docs/­overviewdocs.tdengine.com
EntwicklerAtos Convergence CreatorsPinecone Systems, IncTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr201620192019
Aktuelle Version17033.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalString, Number, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPRESTful HTTP APIJDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsPythonC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersjayes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryPineconeTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
» mehr
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20. Januar 2025

TDengine + Manufacturing: How to Achieve Efficient OPC UA Data Integration
17. Januar 2025

Accelerating Digital Transformation: The Critical Role of Time-Series Databases
10. Januar 2025

Time-Series Database: Cost-Effective Solution for Modernizing Data Operations in Manufacturing
9. Januar 2025

TDengine 3.3.5.0 Release Notes
8. Januar 2025

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryPineconeTDengine
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Pinecone Revamps Retrieval Capabilities for Its Vector Database Platform
2. Dezember 2024, The New Stack

First-of-its-kind Pinecone Knowledge Platform to Power Best-in-class Retrieval for Customers
3. Dezember 2024, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
28. Februar 2023, GlobeNewswire

Jeff Tao, TDengine: Becoming the de-facto standard IoT big data platform
4. April 2022, IoT News

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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