DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Lovefield vs. OrientDB vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Lovefield vs. OrientDB vs. Snowflake

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,20
Rang	#290	Overall
	#136	Relational DBMS

Punkte	4,67
Rang	#80	Overall
	#14	Document Stores
	#5	Graph DBMS
	#12	Key-Value Stores

Punkte	99,15
Rang	#13	Overall
	#9	Relational DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

google.github.io/lovefield

orientdb.org

www.snowflake.com

Technische Dokumentation

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

www.orientdb.com/docs/last/index.html

docs.snowflake.net/manuals/index.html

Entwickler

Atos Convergence Creators

Google

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Snowflake Computing Inc.

Erscheinungsjahr

2016

2014

2010

2014

Aktuelle Version

1703

2.1.12, February 2017

3.1.9, Februar 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

JavaScript

Java

Server Betriebssysteme

Linux

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

gehostet

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

SQL-like query language, no joins

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

CLI Client
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

JavaScript

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java, Javascript

user defined functions

Triggers

Using read-only observers

Hooks

nein

similar concept for controling cloud resources

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

could be achieved with distributed queries

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using MemoryDB

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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