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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Kinetica vs. Neo4j vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Kinetica vs. Neo4j vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsOpen Source Graph DatenbankA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSGraph DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,56
Rang#200  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte50,81
Rang#21  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte0,88
Rang#158  Overall
#12  Graph DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.kinetica.comneo4j.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsneo4j.com/­docsdocs.tigergraph.com
EntwicklerAtos Convergence CreatorsKineticaNeo4j, Inc.
Erscheinungsjahr2016201220072017
Aktuelle Version17036.04.0.2, Maerz 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarfkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++Java, ScalaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjaschemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoUser defined Procedures and Functionsja
Triggersjaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infomittels Event Handlernein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Slave ReplikationCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationCausal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoBeziehungen in Graphenja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)Role-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryKineticaNeo4jTigerGraph
Specific characteristicsNeo4j is a native graph database platform that is built to store, query, analyze...
» mehr
TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesNeo4j database is the only transactional database that combines everything you need...
» mehr
TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersOver 300 commercial customers and over 750 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than a 15 million...
» mehr
TigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr
NEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr
Neuigkeiten

See Your Graphs in Bloom: The 5-Minute Interview with Anurag Tandon, Neo4j
3. April 2020

Detecting Cryptocurrency Fraud with Neo4j
30. März 2020

This Week in Neo4j – Neo4j BI Connector, COVID-19, Supply Chain Management
28. März 2020

Q+A with Keith Hare: Newest Neo4j Team Member, Active in the Database Query Standards Process Since 1988
27. März 2020

Announcing Graphs4Good GraphHack
26. März 2020

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryKineticaNeo4jTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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Konferenzen und Veranstaltungen

GraphConnect 2020
Postponed to 2021 due to COVID-19, 20.-22. April 2020

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Barghest Building Performance (BBP) Selects Kinetica Active Analytics Powered by NVIDIA GPUs to Harness the Power of Building Sensor Data
11. März 2020, Valdosta Daily Times

Astonishing growth in Gpu database Market Business Opportunities and Global Industry Analysis by 2026 – Top Companies Kinetica (US), OmniSci (US), SQream (US), Neo4j (US), NVIDIA (US), Brytlyt (UK), Blazegraph (US)
2. April 2020, Bandera County Courier

GPU Database Market to Witness Huge Growth by 2027 | Kinetica DB , Neo4j, OmniSci, SQream Technologies
27. März 2020, Skyline Gazette

Study on GPU Database Market (impact of COVID-19) 2020-2026 Zilliz, Heterodb, H2o.Ai
2. April 2020, Bandera County Courier

Kinetica Collaborates with NVIDIA to Serve Real-time Data-driven Insights
6. November 2019, MarTech Advisor

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Neo4j Extends Graph Databases to the Relational World
1. April 2020, ITPro Today

Neo4j CEO talks growing enterprise graph adoption and why partnering with Google makes sense
12. März 2020, Diginomica

Chart-topper Neo4j makes connections in effort to nudge graph DBs into the mainstream
26. März 2020, The Register

Business intelligence, meet graph. Neo4j introduces BI connector for data discovery tools
24. März 2020, ZDNet

Tracking the Spread of Coronavirus with Graph Databases
12. März 2020, Datanami

bereitgestellt von Google News

Look ma, no code: TigerGraph looks to attract wider audience for niche-but-growing DB segment
16. März 2020, The Register

TigerGraph Enhances Its Graph Database and Analytics Solution
17. März 2020, MarTech Advisor

news digest: .NET 5 Preview 1, TigerGraph 3.0's no-code capabilities, and Axis Security emerges from stealth - SD Times
17. März 2020, SDTimes.com

TigerGraph 3.0 Touts the Industry's First 'Easy Button' for Analysis
18. März 2020, Solutions Review

Real-time Analytics News Roundup for Week Ending March 21
22. März 2020, RTInsights

bereitgestellt von Google News

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Bioinformatics Database Analyst
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Graph DB Neo4j
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Full Stack Developer
Onosys, Independence, OH

Data Scientist
Tekplay, Cambridge, MA

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Datapatternz Inc, Cambridge, MA

Big Data / Cloud Administrator
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Data Lake Support Lead/ Developer need in Cambridge MA
CBL Solutions INC, Cambridge, MA

Data Lake Support Developer
Simplex Info Systems Inc., Cambridge, MA

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