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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Kinetica vs. MongoDB vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsEiner der meistverwendeten Document StoresA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSDocument StoreGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,56
Rang#200  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte438,43
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte0,88
Rang#158  Overall
#12  Graph DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.kinetica.comwww.mongodb.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsdocs.mongodb.com/­manualdocs.tigergraph.com
EntwicklerAtos Convergence CreatorsKineticaMongoDB, Inc
Erscheinungsjahr2016201220092017
Aktuelle Version17036.04.2.5, Maerz 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database on-demand and ready for use in minutes. Available on AWS, Azure, and GCP.
ImplementierungsspracheJavaC, C++C++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BISQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONGSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenJavaScriptja
Triggersjaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infoin MongoDB Atlas onlynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Slave ReplikationMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoOptionalja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneZugriffsrechte für Benutzer und RollenRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryKineticaMongoDBTigerGraph
Specific characteristicsMongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr
TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesThe MongoDB Data Platform can be used by developers building OLTP and analytical...
» mehr
TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metrics70 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day). 15,000+...
» mehr
TigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr
NEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterStudio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

ScaleGrid: Deploy, monitor, backup and scale MongoDB in the cloud with the #1 Database-as-a-Service (DBaaS) platform.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryKineticaMongoDBTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Barghest Building Performance (BBP) Selects Kinetica Active Analytics Powered by NVIDIA GPUs to Harness the Power of Building Sensor Data
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Astonishing growth in Gpu database Market Business Opportunities and Global Industry Analysis by 2026 – Top Companies Kinetica (US), OmniSci (US), SQream (US), Neo4j (US), NVIDIA (US), Brytlyt (UK), Blazegraph (US)
2. April 2020, Bandera County Courier

GPU Database Market to Witness Huge Growth by 2027 | Kinetica DB , Neo4j, OmniSci, SQream Technologies
27. März 2020, Skyline Gazette

Global GPU Database Market : Industry Analysis and Forecast (2019-2026)
6. April 2020, Publicist360

GPU Database Market Report 2020: Size, Share, Regional Outlook, Growth Trends, Key Players, Competitive Strategies and 2026 Forecasts
6. April 2020, Science In Me

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Why MongoDB Stock Fell 10.5% in March
5. April 2020, The Motley Fool

MongoDB’s field-level encryption protects private data—even from DBAs
1. April 2020, Ars Technica

Technical Services Engineer - MongoDB
3. April 2020, Built In Austin

MongoDB, Inc. (MDB) is set for a tempting yields with an average volume of 1.39M
6. April 2020, The InvestChronicle

A Complete Kickstart Guide To MongoDB
3. April 2020, Analytics India Magazine

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Look ma, no code: TigerGraph looks to attract wider audience for niche-but-growing DB segment
16. März 2020, The Register

TigerGraph Enhances Its Graph Database and Analytics Solution
17. März 2020, MarTech Advisor

TigerGraph 3.0 Touts the Industry's First 'Easy Button' for Analysis
18. März 2020, Solutions Review

news digest: .NET 5 Preview 1, TigerGraph 3.0's no-code capabilities, and Axis Security emerges from stealth - SD Times
17. März 2020, SDTimes.com

 Graph Analytics MARKET DETAILED STRATEGIES, COMPETITIVE LANDSCAPING AND DEVELOPMENTS FOR NEXT 5 YEARS TOP KEY VENDOR-Microsoft, IBM, AWS, Oracle, Neo4j, TigerGraph, Cray, D…More – Science In Me
6. April 2020, Science In Me

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MongoDB DBA - remote (EMEA hours)
Percona, Remote

MYSQL DBA OR MongoDB with MYsql
Canopy One Solutions, Inc., Dallas, TX

MongoDB developer
Multiscope Infotech, San Francisco Bay Area, CA

Data Scientist
Tekplay, Cambridge, MA

Data Lake Engineer
Datapatternz Inc, Cambridge, MA

Big Data / Cloud Administrator
ASAP Solutions Group, LLC, Cambridge, MA

Data Lake Support Lead/ Developer need in Cambridge MA
CBL Solutions INC, Cambridge, MA

Data Lake Support Lead/ Developer
Simplexinfo Systems Inc, Cambridge, MA

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