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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Access vs. ToroDB vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Access vs. ToroDB vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA multi-model DBMS and application serverMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQLWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSDocument StoreObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte105,40
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#352  Overall
#16  Object oriented DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.intersystems.com/­products/­cachewww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessgithub.com/­torodb/­serverwakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.intersystems.comdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesswakanda.github.io/­doc
EntwicklerAtos Convergence CreatorsInterSystemsMicrosoft8KdataWakanda SAS
Erscheinungsjahr20161997199220162012
Aktuelle Version17032018.1.4, Mai 20201902 (16.0.11328.20222), Maerz 20192.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoAGPL-V3Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaC++, JavaScript
Server BetriebssystemeLinuxAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VMLinux
OS X
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsdepending on used data modeljaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajaja infostring, integer, double, boolean, date, object_idja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaja infoaber nicht SQL Standard konformnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAP.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC#
C++
Java
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Triggersjajaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionkeinekeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica ReplikationkeineSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationAccess rights for users, groups and rolesnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Zugriffsrechte für Benutzer und Rollenja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryInterSystems CachéMicrosoft AccessToroDBWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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9. Juli 2016, Data Science Central

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