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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. InfluxDB vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Data Explorer

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. InfluxDB vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Data Explorer

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksDBMS for storing time series, events and metricsMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Fully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte26,56
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte105,40
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte5,16
Rang#69  Overall
#37  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerAtos Convergence CreatorsMicrosoftMicrosoft
Erscheinungsjahr2016201319922019
Aktuelle Version17032.7.5, Jaenner 20241902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzenkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X infothrough Homebrew
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostet
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalNumeric data and Stringsjaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja
Sekundärindizesjaneinjaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja infoaber nicht SQL Standard konformKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPHTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-EngineYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersjaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionSharding infoin enterprise version onlykeineSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinACID infoaber keine Files für Transaktions-Loggingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Azure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryInfluxDBMicrosoft AccessMicrosoft Azure Data Explorer
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Comparing Dates in Java: A Tutorial
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Python ARIMA Tutorial
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Time Series, InfluxDB, and Vector Databases
26. März 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryInfluxDBMicrosoft AccessMicrosoft Azure Data Explorer
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Amazon Timestream: Managed InfluxDB for Time Series Data
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14. März 2024, Business Wire

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9. November 2023, Check Point Research

MS access program to increase awareness and independence of those living with MS and disability
10. Juli 2023, Nebraska Medicine

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11. November 2023, CybersecurityNews

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8. Oktober 2023, Autodesk Redshift

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27. Juli 2023, Lifewire

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16. August 2022, azure.microsoft.com

Providing modern data transfer and storage service at Microsoft with Microsoft Azure - Inside Track Blog
13. Juli 2023, microsoft.com

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Azure Data Explorer and Stream Analytics for anomaly detection
16. Januar 2020, azure.microsoft.com

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11. Februar 2019, azure.microsoft.com

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