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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Hypertable

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Hypertable

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Atos Standard Common Repository und Hypertable oft mit MongoDB, Microsoft SQL Server und Redis.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Wide Column Store
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository
EntwicklerAtos Convergence CreatorsHypertable Inc.
Erscheinungsjahr20162009
Aktuelle Version17030.9.8.11, Maerz 2016
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragen
SQL infoSupport of SQLneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPC++ API
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjawählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryHypertable
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

NoSQL Database Market Next Big Thing | Major Giants- Aerospike, Neo Technology, MySQL
14. September 2021, openPR

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Timescale Launches Industry's First Multi-Node Relational Database for Time-Series Data, Giving Organizations Unprecedented Scale
29. Oktober 2020, Business Wire

Timescale Cloud: Managed Time Series Database on Azure, Google Cloud and AWS
27. Juni 2019, InfoQ.com

It’s About Time For Time Series Databases
25. Januar 2018, The Next Platform

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