DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Hazelcast vs. PostGIS vs. SWC-DB vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Hazelcast vs. PostGIS vs. SWC-DB vs. Valentina Server

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Name

This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

A widely adopted in-memory data grid

Spatial extension of PostgreSQL

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

JSON support with IMDG 3.12

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	6,87
Rang	#55	Overall
	#6	Key-Value Stores

Punkte	23,90
Rang	#29	Overall
	#1	Spatial DBMS

Punkte	0,01
Rang	#387	Overall
	#13	Wide Column Stores

Punkte	0,18
Rang	#329	Overall
	#144	Relational DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

hazelcast.com

postgis.net

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

hazelcast.org/imdg/docs

postgis.net/documentation

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

Atos Convergence Creators

Hazelcast

Alex Kashirin

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

2016

2008

2005

2020

1999

Aktuelle Version

1703

5.3.6, November 2023

3.4.2, Februar 2024

0.5, April 2021

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

Open Source

GPL v2.0

Open Source

GPL V3

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

the object must implement a serialization strategy

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll
Thrift

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

C++

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Event Listeners, Executor Services

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

basierend auf PostgreSQL

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Replicated Map

basierend auf PostgreSQL

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user

Raft Consensus Algorithm

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Role-based access control

basierend auf PostgreSQL

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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7. Dezember 2018, H2S Media

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