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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Hazelcast vs. Kinetica vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Hazelcast vs. Kinetica vs. TigerGraph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA widely adopted in-memory data gridGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,07
Rang#45  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte0,57
Rang#200  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte0,90
Rang#159  Overall
#12  Graph DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryhazelcast.comwww.kinetica.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationhazelcast.org/­documentationwww.kinetica.com/­docsdocs.tigergraph.com
EntwicklerAtos Convergence CreatorsHazelcastKinetica
Erscheinungsjahr2016200820122017
Aktuelle Version17034.0, Februar 20206.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC, C++C++
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infothe object must implement a serialization strategyneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoEvent Listeners, Executor Servicesbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersjaja infoEventsja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoReplicated MapMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationRole-based access controlZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryHazelcastKineticaTigerGraph
Specific characteristicsHazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr
TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesHazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr
TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosHazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr
Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersHazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr
TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsHazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr
NEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryHazelcastKineticaTigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Hazelcast Jet Simplifies Enterprise Python and Java AI/ML Deployments
11. März 2020, ADT Magazine

Hazelcast Jet 4.0 boosts event streaming data platform
17. März 2020, TechTarget

Hazelcast raises $50 million to deliver speedy in-memory compute services
12. Februar 2020, VentureBeat

In-memory computing platform Hazelcast raises $28.5m
11. Februar 2020, Finextra

Hazelcast open source in-memory data grid secures $21.5 million funding, expands platform to real-time streaming data
20. Juni 2019, ZDNet

bereitgestellt von Google News

Barghest Building Performance (BBP) Selects Kinetica Active Analytics Powered by NVIDIA GPUs to Harness the Power of Building Sensor Data
11. März 2020, Valdosta Daily Times

GPU Database Market to Witness Huge Growth by 2027 | Kinetica DB , Neo4j, OmniSci, SQream Technologies
27. März 2020, Skyline Gazette

GPU Database Market Report by Geographical Segmentation 2020 Kinetica, Omnisci, Sqream
2. März 2020, NJ MMA News

Kinetica Collaborates with NVIDIA to Serve Real-time Data-driven Insights
6. November 2019, MarTech Advisor

Kinetica Recognized by InfoWorld as 2020 Technology of the Year
10. Februar 2020, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

TigerGraph Enhances Its Graph Database and Analytics Solution
17. März 2020, MarTech Advisor

Look ma, no code: TigerGraph looks to attract wider audience for niche-but-growing DB segment
16. März 2020, The Register

news digest: .NET 5 Preview 1, TigerGraph 3.0's no-code capabilities, and Axis Security emerges from stealth - SD Times
17. März 2020, SDTimes.com

TigerGraph 3.0 Touts the Industry's First 'Easy Button' for Analysis
18. März 2020, Solutions Review

TigerGraph Continues Product Innovation with Newest “Graph for All” Release
17. März 2020, MarTech Series

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Business Development Director (Government/Public Sector)
Kinetica DB, Arlington, VA

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Kinetica DB, San Francisco, CA

Sales Enablement Manager
Kinetica DB, San Francisco, CA

Machine Learning Engineer, AAG Engineering
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Data Lake Engineer
Datapatternz Inc, Cambridge, MA

Big Data / Cloud Administrator
ASAP Solutions Group, LLC, Cambridge, MA

Data Lake Support Developer
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Data Lake Support Lead/ Developer
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