DBMS > Atos Standard Common Repository vs. GridGain vs. OpenTSDB vs. Tkrzw vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GridGain vs. OpenTSDB vs. Tkrzw vs. Yaacomo

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Name

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Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking

Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Key-Value Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Key-Value Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,53
Rang	#155	Overall
	#26	Key-Value Stores
	#73	Relational DBMS

Punkte	1,73
Rang	#147	Overall
	#12	Time Series DBMS

Punkte	0,09
Rang	#354	Overall
	#51	Key-Value Stores

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.gridgain.com

opentsdb.net

dbmx.net/tkrzw

yaacomo.com

Technische Dokumentation

www.gridgain.com/docs/index.html

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

Entwickler

Atos Convergence Creators

GridGain Systems, Inc.

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

Mikio Hirabayashi

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2016

2007

2011

2020

2009

Aktuelle Version

1703

GridGain 8.5.1

0.9.3, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

LGPL

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Java, C++, .Net

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
Windows

Linux
macOS

Android
Linux
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

HTTP API
Telnet API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

C++
Java
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

nein

Triggers

yes (cache interceptors and events)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

basierend auf HBase

keine

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

using specific database classes

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Security Hooks for custom implementations

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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30. Juni 2021, Towards Data Science

A real-time processing revival – O'Reilly
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