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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. GridDB vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GridDB vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,53
Rang#204  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte1,00
Rang#151  Overall
#11  Graph DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorygriddb.netwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationgriddb.net/­en/­docs/­documents/­1-1_what-is-griddb.phpdocs.tigergraph.com
EntwicklerAtos Convergence CreatorsToshiba Corporation
Erscheinungsjahr201620132017
Aktuelle Version17034.2, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL92 (advanced edition only), SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPProprietäres ProtokollGSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate consistency within container, eventual consistency across containers
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACID at container levelACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationAccess rights for users can be defined per databaseRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryGridDBTigerGraph
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
TigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
NEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryGridDBTigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Trend-Setting Products in Data and Information Management for 2020
4. Dezember 2019, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

TigerGraph Improves Graph Database As A Service
9. Januar 2020, iProgrammer

German Digital Content Pioneer Ippen Digital Chooses TigerGraph to Deliver Personalized, Real-Time Recommendations to Customers
14. Januar 2020, Yahoo Finance

TigerGraph raises $32 million for graph database tools
25. September 2019, VentureBeat

TigerGraph launches graph database as a service
2. Oktober 2019, InfoWorld

TigerGraph Celebrates Record-Breaking Year Of Growth As Demand For Fastest, Most Scalable Graph Analytics Platform
2. Oktober 2019, AiThority

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Data Engineer
rMark Bio, Chicago, IL

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Manager Data Engineering
HBO, New York, NY

Sr. Manager, Content Analytics
HBO Max, Burbank, CA

System Engineer, Infrastructure
TigerGraph, Redwood City, CA

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