DBMS > Atos Standard Common Repository vs. GreptimeDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GreptimeDB

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Unsere Besucher vergleichen Atos Standard Common Repository und GreptimeDB oft mit PostgreSQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiency

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,13
Rang	#335	Overall
	#30	Time Series DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

greptime.com

Technische Dokumentation

docs.greptime.com

Entwickler

Atos Convergence Creators

Greptime Inc.

Erscheinungsjahr

2016

2022

Aktuelle Version

1703

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Rust

Server Betriebssysteme

Linux

Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schema-free, schema definition possible

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

gRPC
HTTP API
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C++
Erlang
Go
Java
JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Python

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Simple rights management via user accounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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