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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Google Cloud Firestore vs. Oracle Berkeley DB vs. SiriDB vs. Yaacomo

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store	Open Source Time Series DBMS	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Document Store	Key-Value Store unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets Native XML DBMS in the Oracle Berkeley DB XML version	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 9,25 Rang #52   Overall #10   Document Stores	Punkte 2,62 Rang #111   Overall #20   Key-Value Stores #3   Native XML DBMS	Punkte 0,01 Rang #353   Overall #31   Time Series DBMS	Punkte 0,01 Rang #356   Overall #155   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	firebase.google.com/­products/­firestore	www.oracle.com/­technetwork/­database/­database-technologies/­berkeleydb/­overview/­index.html	siridb.net	yaacomo.com
Technische Dokumentation		firebase.google.com/­docs/­firestore	docs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html	docs.siridb.net
Entwickler	Atos Convergence Creators	Google	Oracle ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft	Cesbit	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2016	2017	1994	2017	2009
Aktuelle Version	1703		18.1.40, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf	Open Source MIT License	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)	C
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	AIX Android FreeBSD iOS Linux OS X Solaris VxWorks Windows	Linux	Android Linux Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	nein	ja Numeric data	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	ja only with the Berkeley DB XML edition	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API		HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	.Net Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET Andere Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können C C# C++ Java JavaScript (Node.js) 3rd party binding Perl Python Tcl	C C++ Go Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	nein	nein
Triggers	ja	yes, with Cloud Functions	ja only for the SQL API	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	keine	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Multi-Source Replikation	Source-Replica Replikation	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		Using Cloud Dataflow	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency			Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ja	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	nein	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
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