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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. etcd vs. eXtremeDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. etcd vs. eXtremeDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Sequoiadb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliesseneXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA distributed reliable key-value storeNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreRelational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column StoreDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,19
Rang#46  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte0,69
Rang#211  Overall
#105  Relational DBMS
#15  Time Series DBMS
Punkte3,64
Rang#91  Overall
#8  Wide Column Stores
Punkte0,45
Rang#245  Overall
#38  Document Stores
#116  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.mcobject.comcloud.google.com/­bigtablewww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
www.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmcloud.google.com/­bigtable/­docswww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerAtos Convergence CreatorsMcObjectGoogleSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr2016200120152013
Aktuelle Version17033.4, August 20198.2, November 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC und C++C++
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
gehostetLinux
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalneinjaneinja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein infosupport of XML interfaces availableneinnein
Sekundärindizesjaneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infowith the option: eXtremeSQLneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPgRPC
JSON over HTTP
.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinjaneinJavaScript
Triggersjayes, watching key changesja infoby defining eventsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionhorizontale Partitionierung / shardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Active Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinACIDAtomic single-row operationswährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryetcdeXtremeDBGoogle Cloud BigtableSequoiadb
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryetcdeXtremeDBGoogle Cloud BigtableSequoiadb
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Distributed Key-Value Store etcd Graduates at CNCF
29. November 2020, InfoQ.com

Break point: Qodana, Pulumi, OpenShift, GraalVM, Seldon, and VS Code • DEVCLASS
22. Oktober 2021, DevClass

Cloud Native Computing Foundation Announces Agenda for KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China Virtual 2021
28. September 2021, thepress.net

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McObject Announces Immediate Availability of eXtremeDB/rt for DDC-I’s Deos Real-Time Operating System
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McObject and Lynx Software Technologies Team Up for the First COTS Hard Real-Time DBMS for Mission
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20. Oktober 2021, insideBIGDATA

McObject Collaborates with Wind River to Deliver First-Ever
14. September 2021, GlobeNewswire

Beta tests for real time in-memory embedded database
4. Mai 2021, eeNews Europe

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18. Oktober 2021, IoT World Today

Google Opens Up Spanner Database With PostgreSQL Interface
13. Oktober 2021, The Next Platform

'Lockdowns-induced isolation has increased demand for IT'
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Database as a Service (DBaaS) Provider Market: IBM, Beats, AWS, Ninox, Aiven, MongoDB Atlas, Zoho Creator, Azure, Kintone, Oracle, Google Cloud Bigtable, SAP, Caspio, Fusioo, DataStax – Puck77
22. Oktober 2021, Puck77

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Understanding open source databases
18. Februar 2021, VentureBeat

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