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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Google BigQuery vs. InfinityDB vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Google BigQuery vs. InfinityDB vs. RocksDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksLarge scale data warehouse service with append-only tablesA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSKey-Value StoreKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte50,12
Rang#24  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#342  Overall
#52  Key-Value Stores
Punkte4,26
Rang#89  Overall
#16  Key-Value Stores
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorycloud.google.com/­bigqueryboilerbay.comrocksdb.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsboilerbay.com/­infinitydb/­manualgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerAtos Convergence CreatorsGoogleBoiler Bay Inc.Facebook, Inc.
Erscheinungsjahr2016201020022013
Aktuelle Version17034.07.3.1, Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjaja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljaja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilitynein
SQL infoSupport of SQLneinjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPRESTful HTTP/JSON APIAccess via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
JavaC
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinnein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilitynein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)neinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
Speedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryGoogle BigQueryInfinityDBRocksDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google’s Logica language addresses SQL’s flaws
15. April 2021, InfoWorld

Winning the 2020 Google Cloud Technology Partner of the Year – Infrastructure Modernization Award
20. Juli 2021, CIO

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Meta’s Velox Means Database Performance Is Not Subject To Interpretation
31. August 2022, The Next Platform

Did Rockset Just Solve Real-Time Analytics?
25. August 2021, Datanami

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8. August 2022, Datanami

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