DBMS > Atos Standard Common Repository vs. GigaSpaces vs. Postgres-XL vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GigaSpaces vs. Postgres-XL vs. SpatiaLite

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented Transactions

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Document Store
Object oriented DBMS

Values are user defined objects

Relational DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS
Suchmaschine

Document Store
Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,95
Rang	#180	Overall
	#30	Document Stores
	#7	Object oriented DBMS

Punkte	0,71
Rang	#208	Overall
	#99	Relational DBMS

Punkte	1,91
Rang	#127	Overall
	#2	Spatial DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.gigaspaces.com

www.postgres-xl.org

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

docs.gigaspaces.com/latest/landing.html

www.postgres-xl.org/documentation

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

Atos Convergence Creators

Gigaspaces Technologies

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

2016

2000

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

2008

Aktuelle Version

1703

15.5, September 2020

10 R1, Oktober 2018

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; Commercial licenses available

Open Source

Mozilla public license

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Java, C++, .Net

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
macOS
Solaris
Windows

Linux
macOS

serverlos

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML can be used for describing objects metadata

XML type, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-99 for query and DML statements

distributed, parallel query execution

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

.Net
C++
Java
Python
Scala

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

synchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation

synchronous or asynchronous

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Map-Reduce pattern can be built with XAP task executors

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Consistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

MVCC

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Role-based access control

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GigaSpaces, the pioneer of In-Memory Computing , drives enterprise digital transformation...
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Competitive advantages

AI Driven Autonomous Operations – GigaSpaces’ unique AI driven technology simplifies...
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Typical application scenarios

Application Acceleration, Smart Caching, BI Acceleration on Fresh Data, Digital Integration...
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Key customers

Morgan Stanley, Bank of America, Goldman Sachs, PriceRunner, Cerner, Societe Generale,...
» mehr

Market metrics

Forrester has positioned GigaSpaces as a strong performer in The Forrester Wave™:...
» mehr

Licensing and pricing models

GigaSpaces offers both open source and commercial editions with annual subscriptions....
» mehr

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