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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. GeoSpock vs. InfluxDB vs. Infobright

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GeoSpock vs. InfluxDB vs. Infobright

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleDBMS for storing time series, events and metricsHigh performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#276  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte21,62
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,96
Rang#150  Overall
#73  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorygeospock.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.ignitetech.com/­solutions/­information-technology/­infobrightdb
Technische Dokumentationdocs.geospock.com/­Content/­Home.htmdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerAtos Convergence CreatorsGeoSpockIgnite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.
Erscheinungsjahr201620132005
Aktuelle Version17032.0, September 20191.7.10, Februar 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, JavascriptGoC
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjatemporal, categoricalneinnein infoKnowledge Grid Technology used instead
SQL infoSupport of SQLneinANSI SQL for query only (using Presto)SQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJDBCHTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionAutomatic shardingSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationAccess rights for users can be defined per tableEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryGeoSpockInfluxDBInfobright
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryGeoSpockInfluxDBInfobright
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Automation is must for data-driven decisions
12. März 2020, Geospatial World

GeoSpock - an emerging force in geospatial big data
1. November 2019, Rethink Research

GeoSpock launches Spatial Big Data Platform 2.0
4. September 2019, VanillaPlus

GeoSpock uses big data to reduce emissions in the shipping industry
6. August 2019, Ship Technology

GeoSpock and X-Locations Collaborate to Deliver Next Generation Location Data Analysis in Japan
25. März 2019, Business Wire

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Discover How InfluxDB Can Support Streaming Data with Flux
17. März 2020, Database Trends and Applications

InfluxDB goes live on Google Cloud
4. Februar 2020, ZDNet

InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology
14. November 2019, Business Wire

Where InfluxDB time series database is going
21. Januar 2020, TechTarget

An Introduction to InfluxDB
5. August 2019, The Collegian

bereitgestellt von Google News

Ignite Buys Database Vendor Infobright
2. Mai 2017, Datanami

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