DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Geode vs. GeoSpock

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Geode vs. GeoSpock

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processes

Spatial and temporal data processing engine for extreme data scale

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,01
Rang	#120	Overall
	#23	Key-Value Stores

Punkte	0,38
Rang	#324	Overall
	#144	Relational DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

geode.apache.org

geospock.com

Technische Dokumentation

geode.apache.org/docs

docs.geospock.com/Content/Home.htm

Entwickler

Atos Convergence Creators

Originally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.

GeoSpock

Erscheinungsjahr

2016

2002

Aktuelle Version

1703

1.1, February 2017

2.0, September 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available as Gemfire

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Java, Javascript

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

the JDK (8 or later) is also required

gehostet

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

temporal, categorical

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (OQL)

ANSI SQL for query only (using Presto)

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

Cache Event Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

Automatic sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

yes, on a single node

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Access rights per client and object definable

Access rights for users can be defined per table

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Where Does Apache Geode Fit in CQRS Architectures?
18. Dezember 2016, InfoQ.com

RDBMS and Apache Geode Data Movement: Low Latency ETL ...
30. Juni 2018, InfoQ.com

The Apache Software Foundation Welcomes VMware as its Newest ...
3. März 2022, GlobeNewswire

HPE buys query acceleration platform Ampool to boost Ezmeral ...
7. Juli 2021, SiliconANGLE News

Distributed Caching on Cloud
16. Juni 2022, The New Stack

bereitgestellt von Google News

GeoSpock’s extreme-scale data mission in $5.4m funding boost
8. Oktober 2020, Cambridge Independent

nChain Leads Investment Round in Extreme-scale Data Firm GeoSpock
2. Oktober 2020, AlexaBlockchain

Smart Cambridge boost as GeoSpock adds big data component
8. März 2019, Cambridge Independent

Mosaic Therapeutics Closes $28M Series A Funding
4. April 2023, FinSMEs

Companies urged to scale data capabilities to remain relevant
6. September 2017, Business Weekly

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Data Scientist, TRADOC G-2
Yorktown Systems Group, Fort Eustis, VA

Data Architect
SPR, Chicago, IL

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk