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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Elasticsearch vs. Google Cloud Firestore vs. SiriDB vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Elasticsearch vs. Google Cloud Firestore vs. SiriDB vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Open Source Time Series DBMSOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
SuchmaschineDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte134,78
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte8,96
Rang#48  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,11
Rang#346  Overall
#32  Time Series DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.elastic.co/­elasticsearchfirebase.google.com/­products/­firestoresiridb.comyaacomo.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlfirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.siridb.com
EntwicklerAtos Convergence CreatorsElasticGoogleCesbitQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20162010201720172009
Aktuelle Version17038.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoMIT Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinuxAndroid
Linux
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajaja infoNumeric dataja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJava API
RESTful HTTP/JSON API
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjayes, Firebase Rules & Cloud Functionsnein
Triggersjaja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresyes, with Cloud Functionsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingShardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaMulti-Source ReplikationjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop ConnectorUsing Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaMemcached and Redis integrationjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Einfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryElasticsearchGoogle Cloud FirestoreSiriDBYaacomo
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Introducing Elasticsearch Vector Database to Azure OpenAI Service On Your Data (Preview)
26. März 2024, GovTech

Elasticsearch Open Inference API Supports Cohere Rerank 3
11. April 2024, Business Wire

ElasticSearch Goes Deep on OpenTelemetry with eBPF Donation
13. März 2024, The New Stack

Elasticsearch Open Inference API Supports Cohere Rerank 3
11. April 2024, WICZ

Mastering Elasticsearch: A Beginner's Guide to Powerful Searches and Precision — Part 1
21. November 2023, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go?
8. März 2024, Appinventiv

Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

Google’s Firebase gets AI extensions, opens up its marketplace
10. Mai 2023, TechCrunch

Google's Cloud Firestore is now generally available
31. Januar 2019, ZDNet

Essentials for Working With Firestore in Python | by Lynn G. Kwong
13. November 2022, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

SiriDB tijdreeks database analyseert time series data vanuit elke bron
22. Januar 2017, Dutch IT Channel

bereitgestellt von Google News



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