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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. EJDB vs. Prometheus vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. EJDB vs. Prometheus vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Open Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#257  Overall
#35  Document Stores
Punkte4,16
Rang#74  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte1,88
Rang#114  Overall
#7  Time Series DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryejdb.orgprometheus.iowww.timescale.com
Technische Dokumentationgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdprometheus.io/­docsdocs.timescale.com
EntwicklerAtos Convergence CreatorsSoftmotionsTimescale
Erscheinungsjahr2016201220152017
Aktuelle Version1703
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPLv2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCGoC
Server BetriebssystemeLinuxserverlosLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalja infostring, integer, double, bool, date, object_idNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein infoImportieren von XML Daten möglichja
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPIn-process LibraryRESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionkeineShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineja infomittels FederationMaster-Slave Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write Lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryEJDBPrometheusTimescaleDB
Specific characteristicsTimescaleDB is the first open-source time-series database that combines the reliability,...
» mehr
Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosIoT, Industrial Machine, and Sensor Data Various industrial IoT use cases across...
» mehr
Key customersAltair Engineering Inc., Bloomberg, Comcast, Cray, Cree, DNSFilter, Laika, LaunchDarkly,...
» mehr
Market metrics1.8 million+ downloads, 7,500+ Github stars
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2 and Timescale License (TSL); Product matrix here ; information on pricing...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryEJDBPrometheusTimescaleDB
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2. September 2016, Science Advances

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Prometheus lights up v2.17.0
25. März 2020, DevClass

Time Series Databases Software Market is expected to Thrive at Impressive CAGR by 2026 key players : InfluxData, Trendalyze, Amazon Timestream, DataStax, Prometheus
27. März 2020, Skyline Gazette

Top Six Open Source Tools for Monitoring Kubernetes and Docker
9. März 2020, DevOps.com

Time-Series Databases: Toolset to Monitor IoT Data
10. März 2020, Formtek Blog

Compare Grafana vs. Datadog for IT monitoring
6. März 2020, TechTarget

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TimescaleDB Delivers Another Option for Time-Series Analytics
17. Oktober 2019, Datanami

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

The First Complete Life-Cycle Database Management Solution for TimescaleDB
16. April 2019, PRNewswire

Why time series databases are exploding in popularity
26. Juni 2019, TechRepublic

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