DBMS > Atos Standard Common Repository vs. DuckDB vs. LevelDB vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. DuckDB vs. LevelDB vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values

A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Key-Value Store

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,34
Rang	#267	Overall
	#123	Relational DBMS

Punkte	3,06
Rang	#101	Overall
	#18	Key-Value Stores

Punkte	0,03
Rang	#337	Overall
	#46	Document Stores

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

duckdb.org

github.com/google/leveldb

www.torodb.com

Technische Dokumentation

duckdb.org/docs

github.com/google/leveldb/blob/master/doc/index.md

www.torodb.com/stampede/docs

Entwickler

Atos Convergence Creators

Google

8Kdata

Erscheinungsjahr

2016

2018

2011

2016

Aktuelle Version

1703

0.2, August 2020

1.23, Februar 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MIT License

Open Source

BSD

Open Source

AGPL-V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

serverlos

Illumos
Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

nein

string, integer, double, boolean, date, object_id

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

CLI Client
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C
C++
Go

3rd party driver
Java
Python
R
Ruby

3rd party driver

C++
Go
Java

3rd party binding
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Python

3rd party binding

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with automatic compression on writes

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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25. April 2022, Check Point Research

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23. Dezember 2021, thenewstack.io

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It's About Time for InfluxData
18. Februar 2022, Datanami

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Singularity Data, Remote

Senior Database Engineer - DataHub
Bloomberg, New York, NY

Senior Software Engineer
IT People, Morrisville, NC

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Storage Software Engineer/Researcher, Infrastructure System Lab
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Snowflake, San Mateo, CA

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