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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Strongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,95
Rang#154  Overall
#23  Document Stores
#11  Graph DBMS
#76  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte2,38
Rang#103  Overall
#7  Wide Column Stores
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryfauna.comcloud.google.com/­bigtable
Technische Dokumentationfauna.com/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docs
EntwicklerAtos Convergence CreatorsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFauna, Inc.Google
Erscheinungsjahr2016200820142015
Aktuelle Version17037.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Scala
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Linuxgehostet
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJDBCRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
C++
Java
PHP
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MasterlessInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDACIDAtomic single-row operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryDrizzleFaunaDBGoogle Cloud Bigtable
Specific characteristicsServerless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
» mehr
Competitive advantagesDocument-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
Typical application scenariosModern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
Key customersNextdoor ShiftX
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryDrizzleFaunaDBGoogle Cloud Bigtable
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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20. November 2019, InfoWorld

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10. September 2019, Packt Hub

Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

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27. März 2020, TechTarget

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23. März 2020, MarTech Advisor

Catching up with Google BigQuery
2. März 2020, ZDNet

A new Google Cloud Platform region to come to Toronto
5. März 2020, IT World Canada

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14. Mai 2019, Computer Business Review

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