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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. Dgraph vs. RRDtool vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. Dgraph vs. RRDtool vs. Snowflake

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsVerteiltes, skalierbares Graph DBMSIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreGraph DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,81
Rang#195  Overall
#30  Document Stores
Punkte1,69
Rang#135  Overall
#11  Graph DBMS
Punkte2,52
Rang#114  Overall
#7  Time Series DBMS
Punkte64,19
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.bigchaindb.comdgraph.iooss.oetiker.ch/­rrdtoolwww.snowflake.com
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdgraph.io/­docsoss.oetiker.ch/­rrdtool/­docdocs.snowflake.net/­manuals/­index.html
EntwicklerAtos Convergence CreatorsDgraph Labs, Inc.Tobias OetikerSnowflake Computing Inc.
Erscheinungsjahr20162016201619992014
Aktuelle Version17031.7.2, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL v3Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V2 and FLOSSkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonGoC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
OS X
Windows
HP-UX
Linux
gehostet
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischemafreijaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalneinjaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possibleja
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPCLI Client
RESTful HTTP API
GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
In-process Library
Pipes
CLI Client
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinuser defined functions
Triggersjaneinneinnein infosimilar concept for controling cloud resources
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingjakeineja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorSynchronous replication via Raftkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationyesnein infoPlanned for future releasesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryBigchainDBDgraphRRDtoolSnowflake
Competitive advantagesHorizontally scalable transactional graph database with fast arbitrary-depth joins...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryBigchainDBDgraphRRDtoolSnowflake
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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