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Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. Neo4j vs. Riak TS vs. TempoIQ

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Name

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten

Scalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offerings

Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMS

in next version

Graph DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,09
Rang	#355	Overall
	#48	Document Stores
	#37	Graph DBMS
	#52	Key-Value Stores
	#34	Time Series DBMS

Punkte	44,47
Rang	#23	Overall
	#1	Graph DBMS

Punkte	0,25
Rang	#308	Overall
	#26	Time Series DBMS

Website

arcadedb.com

neo4j.com

tempoiq.com (offline)

Technische Dokumentation

docs.arcadedb.com

neo4j.com/docs

www.tiot.jp/riak-docs/riak/ts/latest

Entwickler

Arcade Data

Neo4j, Inc.

Open Source, formerly Basho Technologies

TempoIQ

Erscheinungsjahr

2021

2007

2015

2012

Aktuelle Version

September 2021

5.19, April 2024

3.0.0, September 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.

Implementierungssprache

Java

Java, Scala

Erlang

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Kann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X

Datenschema

schemafrei

schemafrei und schema-optional

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Austauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

SQL-like query language, no joins

nein

yes, limited

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MongoDB API
OpenCypher
PostgreSQL wire protocol
Redis API
RESTful HTTP/JSON API
TinkerPop Gremlin

Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM

Object Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3

HTTP API
Native Erlang Interface

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
C#
C++

unofficial client library
Clojure

unofficial client library
Dart

unofficial client library
Erlang
Go

unofficial client library
Groovy

unofficial client library
Haskell

unofficial client library
Java
JavaScript

unofficial client library
Lisp

unofficial client library
Perl

unofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
Smalltalk

unofficial client library

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

User defined Procedures and Functions

Erlang

nein

Triggers

mittels Event Handler

pre-commit hooks and post-commit hooks

Realtime Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Neo4j Fabric

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Causal Clustering using Raft protocol

available in in Enterprise Version only

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

relationship in graphs

Beziehungen in Graphen

nein

links between datasets can be stored

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

nein

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Neo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr

Competitive advantages

Neo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr

Typical application scenarios

Real-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr

Key customers

Over 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr

Market metrics

Neo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr

Licensing and pricing models

GPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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