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Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. Dgraph vs. Drizzle vs. EsgynDB

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Name	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Dgraph  Xaus Vergleich ausschliessen	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen
			Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	Verteiltes, skalierbares Graph DBMS	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Graph DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #305   Overall #40   Document Stores #27   Graph DBMS #44   Key-Value Stores #27   Time Series DBMS	Punkte 1,38 Rang #145   Overall #11   Graph DBMS		Punkte 0,19 Rang #292   Overall #137   Relational DBMS
Website	arcadedb.com	dgraph.io		www.esgyn.cn
Technische Dokumentation	docs.arcadedb.com	dgraph.io/­docs
Entwickler	Arcade Data	Dgraph Labs, Inc.	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Esgyn
Erscheinungsjahr	2021	2016	2008	2015
Aktuelle Version	September 2021		7.2.4, September 2012
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source GNU GPL	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
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Implementierungssprache	Java	Go	C++	C++, Java
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X Windows	FreeBSD Linux OS X	Linux
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language, no joins	nein	ja mit propriätären Erweiterungen	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	GraphQL query language gRPC (using protocol buffers) API HTTP API	JDBC	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C C++ Java PHP	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	Java Stored Procedures
Triggers		nein	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		ja	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Synchronous replication via Raft	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Multi-source replication between multi datacenters
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja relationship in graphs	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten				nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein Planned for future releases	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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