DBMS > ArangoDB vs. MarkLogic

Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. MarkLogic

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Unsere Besucher vergleichen ArangoDB und MarkLogic oft mit MongoDB, Microsoft Azure Cosmos DB und Neo4j.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Native multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.

Operational and transactional Enterprise NoSQL database

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine

Document Store
Native XML DBMS
RDF Store

ab Version 7
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,85
Rang	#88	Overall
	#14	Document Stores
	#4	Graph DBMS
	#13	Key-Value Stores
	#9	Suchmaschinen

Punkte	4,24
Rang	#64	Overall
	#11	Document Stores
	#1	Native XML DBMS
	#1	RDF Stores
	#8	Suchmaschinen

Website

arangodb.com

www.progress.com/marklogic

Technische Dokumentation

docs.arangodb.com

www.progress.com/marklogic/documentation

Entwickler

ArangoDB Inc.

MarkLogic Corp.

Erscheinungsjahr

2012

2001

Aktuelle Version

3.11.5, November 2023

11.0, December 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; Commercial license (Enterprise) available

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Innerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkannt

schemafrei

Schema kann erzwungen werden

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, double, boolean, list, hash

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL92

APIs und andere Zugriffskonzepte

AQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream

Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API

Proprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

via XQuery or JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Ab Version 2.0

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-replica replication with configurable replication factor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Möglich über stored procedures in JavaScript

Ãœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Einstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

can act as a resource manager in an XA/JTA transaction

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, with Range Indexes

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

(PDF) A Benchmark for Performance Evaluation of a Multi-Model Database vs. Polyglot Persistence
12. Dezember 2024, ResearchGate

ArangoDB raises $10 million for NoSQL database management
14. März 2019, VentureBeat

Graph, machine learning, hype, and beyond: ArangoDB open source multi-model database releases version 3.7
27. August 2020, ZDNET

ArangoDB advances graph database fortunes with new funding
6. Oktober 2021, TechTarget

Here's the pitch deck a German software startup used to raise $10 million to move to San Francisco and take on Oracle
23. Juni 2019, Business Insider

bereitgestellt von Google News

Launch of Progress Data Cloud Creates Platform to Accelerate AI Strategies and Digital Transformation
23. Januar 2025, GlobeNewswire

Vector Capital Completes Acquisition of MarkLogic
21. Oktober 2020, Business Wire

Metadata Management & Semantic AI
7. Februar 2023, Progress Software

Progress Software acquires NoSQL data integration engine MarkLogic
4. Januar 2023, SiliconANGLE

Building a Knowledge Graph for Scientific Research with MarkLogic and AWS
3. Mai 2021, Amazon Web Services

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