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DBMS > ArangoDB vs. KairosDB vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. KairosDB vs. Titan

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.Verteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,21
Rang#61  Overall
#10  Document Stores
#3  Graph DBMS
#10  Key-Value Stores
#7  Suchmaschinen
Punkte0,56
Rang#201  Overall
#10  Time Series DBMS
Websitewww.arangodb.comgithub.com/­kairosdb/­kairosdbtitan.thinkaurelius.com
Technische Dokumentationwww.arangodb.com/­docs/­stablekairosdb.github.iogithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerArangoDB Inc.Aurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr201220132012
Aktuelle Version3.6, Jänner 20201.2.2, November 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Oasis –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Oasis provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheC++JavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, double, boolean, list, hashjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteAQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAb Version 2.0Sharding infobasierend auf Cassandraja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-slave replication with configurable replication factorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja inforelationships in graphsneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaeinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ArangoDBKairosDBTitan
Specific characteristicsOne Engine. One Query Language. Multiple Data Models. ArangoDB is an open source...
» mehr
Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr
Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 9000 stargazers on...
» mehr
Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr
Neuigkeiten

Massive Inserts into ArangoDB With NodeJS
9. Januar 2020

What’s new in ArangoDB 3.6: OneShard Deployments and Performance Improvements
8. Januar 2020

Release Candidate 2 of the ArangoDB 3.6 available for testing
23. Dezember 2019

ArangoDB and the Cloud Native Ecosystem
20. November 2019

Say Hi To ArangoDB Oasis: A Fully-Managed Multi-Model Database Service
14. November 2019

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ArangoDBKairosDBTitan
DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ArangoDB boosts multi-model database performance with release of ArangoDB 3.6
9. Januar 2020, SDTimes.com

ArangoDB 3.6 accelerates performance of multi-model database
10. Januar 2020, TechTarget

Looking to Improve Database Performance – Check Out ArangoDB 3.6 Update That Delivers Major Performance Improvements
8. Januar 2020, Toolbox

Four Companies Offering Multimodel Database Management System Technology Named IDC Innovators
9. Januar 2020, Business Wire

Real-time Analytics News Roundup for Week Ending January 11
12. Januar 2020, RTInsights

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The new rise of time-series databases
26. Februar 2018, Smart Industry

Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs
24. Mai 2019, InfoQ.com

Using Redis as a Time Series Database: Why and How
2. Januar 2016, InfoQ.com

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

The Rise of Time Series Databases
15. März 2018, Automation.com

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DSE Graph review: Graph database does double duty
14. November 2019, InfoWorld

Beyond Titan: The Evolution of DataStax's New Graph Database
21. Juni 2016, Datanami

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

The Graph Database Poised To Pounce On The Mainstream
19. September 2018, The Next Platform

From graph to the world: pioneering a database virtual machine
22. Januar 2018, ZDNet

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