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Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. InfluxDB vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.DBMS for storing time series, events and metricsSpatial extension of SQLite
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,84
Rang#76  Overall
#14  Document Stores
#4  Graph DBMS
#11  Key-Value Stores
#10  Suchmaschinen
Punkte29,96
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte2,37
Rang#125  Overall
#3  Spatial DBMS
Websitewww.arangodb.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentationwww.arangodb.com/­docs/­stabledocs.influxdata.com/­influxdbwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
Social network pagesLinkedInTwitterFacebookYouTubeInstagram
EntwicklerArangoDB Inc.Alessandro Furieri
Erscheinungsjahr201220132008
Aktuelle Version3.9.3, September 20222.5.1, November 20225.0.0, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availableOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Oasis –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Oasis provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheC++GoC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
serverlos
Datenschemaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, double, boolean, list, hashNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteAQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptneinnein
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAb Version 2.0Sharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-replica replication with configurable replication factorfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja inforelationships in graphsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ArangoDBInfluxDBSpatiaLite
Specific characteristicsGraph and Beyond. With more than 11,000 stargazers on GitHub, ArangoDB is the leading...
» mehr
InfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr
Time to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr
IoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr
InfluxData has more than 1,300 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 11,000 stargazers on...
» mehr
Fastest-growing database to drive 24,500 GitHub stars Over 600,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr
Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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October 2022: What’s the Latest with ArangoDB?
2. November 2022

August 2022: What’s the Latest with ArangoDB?
19. August 2022

August 2022: ArangoDB Cloud Monthly Newsletter
18. August 2022

Introducing the ArangoDB-PyG Adapter
4. August 2022

July 2022: What’s the Latest with ArangoDB?
21. Juli 2022

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Weitere Ressourcen
ArangoDBInfluxDBSpatiaLite
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The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

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Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Spatial database management systems
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Graph Databases Software Market Forecast, Trend Analysis To 2028 |, Neo4j, ArangoDB, SAP, Twitter, The Apache Software Foundation, Cayley, DataStax, IBM, Microsoft, The Apache Software Foundation, HyperGraphDB, Oracle, Teradata – The C-Drone Re
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