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DBMS > ArangoDB vs. HugeGraph vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. HugeGraph vs. Realm

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.A fast-speed and highly-scalable Graph DBMSA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Graph DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,43
Rang#83  Overall
#14  Document Stores
#5  Graph DBMS
#10  Key-Value Stores
#10  Suchmaschinen
Punkte0,27
Rang#337  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte7,96
Rang#56  Overall
#9  Document Stores
Websitewww.arangodb.comgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
realm.io
Technische Dokumentationdocs.arangodb.comhugegraph.apache.org/­docsrealm.io/­docs
Social network pagesLinkedInTwitterFacebookYouTubeInstagram
EntwicklerArangoDB Inc.BaiduRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr201220182014
Aktuelle Version3.10.5.1, Maerz 20230.9
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availableOpen Source infoApache Version 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Cloud –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
macOS
Unix
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Datenschemaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, double, boolean, list, hashjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoalso supports composite index and range indexja
SQL infoSupport of SQLneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteAQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
Groovy
Java
Python
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptasynchronous Gremlin script jobsnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersneinneinja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAb Version 2.0ja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-replica replication with configurable replication factorja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptvia hugegraph-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja inforelationships in graphsja infoedges in graphnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaUsers, roles and permissionsja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ArangoDBHugeGraphRealm
Specific characteristicsGraph and Beyond. With more than 11,000 stargazers on GitHub, ArangoDB is the leading...
» mehr
Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr
Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 11,000 stargazers on...
» mehr
Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ArangoDBHugeGraphRealm
DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Global Graph Technology Market Report 2023-2030 with ...
21. November 2023, Yahoo Finance

Global Graph Analytics Size to Reach USD 20.57 Billion in 2032 ...
27. November 2023, GlobeNewswire

Rethinking How Data is Stored and Processed Brings Scale and ...
28. November 2023, insideBIGDATA

A big data association rule mining based approach for energy ...
13. November 2023, Nature.com

ArangoDB Boosts Performance and Usability Across Search, Graph ...
30. Mai 2023, Datanami

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11. Januar 2023, Xi'an Jiaotong-Liverpool University

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13. Juni 2022, Sohu

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21. März 2017, Database Trends and Applications

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