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DBMS > ArangoDB vs. Fauna vs. Hyprcubd

Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. Fauna vs. Hyprcubd

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenFauna  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.Fauna (previously named FaunaDB) provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.Serverless Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Document Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,79
Rang#75  Overall
#10  Document Stores
#3  Graph DBMS
#11  Key-Value Stores
#8  Suchmaschinen
Punkte1,73
Rang#131  Overall
#22  Document Stores
#11  Graph DBMS
#65  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#354  Overall
#34  Time Series DBMS
Websitewww.arangodb.comfauna.comhyprcubd.com
Technische Dokumentationwww.arangodb.com/­docs/­stabledocs.fauna.com
EntwicklerArangoDB Inc.Fauna, Inc.Hyprcubd, Inc.
Erscheinungsjahr20122014
Aktuelle Version3.7.9, Maerz 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Oasis –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Oasis provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheC++ScalaGo
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetgehostet
Datenschemaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, double, boolean, list, hashneinja infotime, int, uint, float, string
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteAQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
RESTful HTTP APIgRPC (https)
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAb Version 2.0horizontale Partitionierung infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-replica replication with configurable replication factorMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja inforelationships in graphsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaIdentity management, authentication, and access controltoken access
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ArangoDBFaunaHyprcubd
Specific characteristicsOne Engine. One Query Language. Multiple Data Models. ArangoDB is an open source...
» mehr
Serverless database delivered as an API Web-native security model with attribute...
» mehr
Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr
100% serverless , no connection pooling bottlenecks, or cold starts unlike legacy...
» mehr
Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr
Javascript apps Serverless backends for microservices Cloud-native apps B2B and B2C...
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr
ShiftX
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 9000 stargazers on...
» mehr
Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr
Usage-based pricing including a free tier
» mehr
Neuigkeiten

ArangoDB Dev Days are Here!
16. September 2021

August 2021: What’s the Latest with ArangoDB?
31. August 2021

ArangoSync: A Recipe for Reliability
18. August 2021

A Comprehensive Case-Study of GraphSage using PyTorchGeometric and Open-Graph-Benchmark
13. August 2021

Community Notebook Challenge
13. August 2021

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ArangoDBFaunaHyprcubd
DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

alle anzeigen

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22. September 2021, Stillwater Current

Key Value Databases Market Witness Highest Growth In Near Future| Leading Companies: AWS, Accumulo, Aerospike, ArangoDB, Azure, BoltDB, Cassandra, Couchbase, DataStax – Bulk Solids Handling
23. September 2021, Bulk Solids Handling

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22. September 2021, Stillwater Current

What are graph database query languages?
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