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DBMS > ArangoDB vs. Elasticsearch

Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. Elasticsearch

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Unsere Besucher vergleichen ArangoDB und Elasticsearch oft mit Neo4j, MongoDB und Microsoft Azure Cosmos DB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,55
Rang#73  Overall
#12  Document Stores
#4  Graph DBMS
#11  Key-Value Stores
#10  Suchmaschinen
Punkte157,69
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Websitewww.arangodb.comwww.elastic.co/­elasticsearch
Technische Dokumentationwww.arangodb.com/­docs/­stablewww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.html
Social network pagesLinkedInTwitterFacebookYouTubeInstagram
EntwicklerArangoDB Inc.Elastic
Erscheinungsjahr20122010
Aktuelle Version3.9.1, April 20227.8.0, Juni 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availableOpen Source infoElastic License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Oasis –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Oasis provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, double, boolean, list, hashja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteAQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptja
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAb Version 2.0Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-replica replication with configurable replication factorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptES-Hadoop Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
Eventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja inforelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integration
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ArangoDBElasticsearch
Specific characteristicsGraph and Beyond. With more than 11,000 stargazers on GitHub, ArangoDB is the leading...
» mehr
Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr
Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 11,000 stargazers on...
» mehr
Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr
Neuigkeiten

April 2022: What’s the Latest with ArangoDB?
29. April 2022

Who’s Who in Data Science
14. April 2022

Integrate ArangoDB with PyTorch Geometric to Build Recommendation Systems
6. April 2022

March 2022: What’s the Latest with ArangoDB?
25. März 2022

Introducing the new ArangoDB Datasource for Apache Spark
8. März 2022

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ArangoDBElasticsearch
DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

alle anzeigen

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

NoSQL Databases Software Market Size And Forecast | MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase, MarkLogic, RethinkDB, CouchDB, SQL-RD, OrientDB – ManufactureLink
28. Mai 2022, ManufactureLink

Graph Database Market Analysis, Opportunity and Forecast Till 2026 – Carbon Valley Farmer and Miner
26. Mai 2022, Carbon Valley Farmer and Miner

Open source graph database company ArangoDB raises $27.8M
6. Oktober 2021, VentureBeat

Operational Database Management Systems Software Market List of Companies Experiencing Historical Growth Along with SWOT Analysis and Industry Outlook|Top key players: Oracle
25. Mai 2022, Digital Journal

ArangoDB 3.9 scales graph database operations
16. Februar 2022, TechTarget

bereitgestellt von Google News

Whip up recipes with 'Elasticsearch 8.x Cookbook'
26. Mai 2022, TechTarget

Elastic Announces New Capabilities to Help Customers Solve Their Biggest Business Challenges
3. Mai 2022, Business Wire

Once frenemies, Elastic and AWS are now besties
19. Mai 2022, VentureBeat

Misconfigured ElasticSearch Servers Exposed 579 GB of Users' Website Activity
12. Mai 2022, HackRead

Elastic to Present at the Bank of America Global Technology Conference
25. Mai 2022, Business Wire

bereitgestellt von Google News

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Data Scientist, CyVerse
University of Arizona, Tucson, AZ

Europe and Russia SME
Two Six Technologies, Arlington, VA

Software QA Analyst
Bonterra, Atlanta, GA

Elasticsearch Administrator
Innovacer, Remote

Frontend Developer
GRANDMETRIC, Lewes, DE

Elasticsearch Developer
Summit Racing Equipment, Ohio

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