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Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. DuckDB vs. VoltDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Native multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,30
Rang	#82	Overall
	#14	Document Stores
	#5	Graph DBMS
	#10	Key-Value Stores
	#10	Suchmaschinen

Punkte	5,61
Rang	#60	Overall
	#34	Relational DBMS

Punkte	1,38
Rang	#156	Overall
	#72	Relational DBMS

Website

arangodb.com

duckdb.org

www.voltdb.com

Technische Dokumentation

docs.arangodb.com

duckdb.org/docs

docs.voltdb.com

Social network pages

Entwickler

ArangoDB Inc.

VoltDB Inc.

Erscheinungsjahr

2012

2018

2010

Aktuelle Version

3.11.5, November 2023

1.0.0, Juni 2024

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; Commercial license (Enterprise) available

Open Source

MIT License

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

ArangoDB Cloud –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.

Implementierungssprache

C++

Java, C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

serverlos

Linux
OS X

for development

Datenschema

schemafrei

Innerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkannt

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, double, boolean, list, hash

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

nur einen Teil von SQL 99

APIs und andere Zugriffskonzepte

AQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

nein

Java

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Ab Version 2.0

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-replica replication with configurable replication factor

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Möglich über stored procedures in JavaScript

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Einstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

relationships in graphs

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Snapshots und Command Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Graph and Beyond. With more than 11,000 stargazers on GitHub, ArangoDB is the leading...
» mehr

Competitive advantages

Consolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr

Typical application scenarios

Native multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr

Key customers

Cisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr

Market metrics

ArangoDB is the leading native multi-model database with over 11,000 stargazers on...
» mehr

Licensing and pricing models

Very permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

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