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Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. Brytlyt vs. OmniSci

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Native multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.

Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQL

A high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,77
Rang	#69	Overall
	#10	Document Stores
	#3	Graph DBMS
	#10	Key-Value Stores
	#8	Suchmaschinen

Punkte	0,40
Rang	#248	Overall
	#115	Relational DBMS

Punkte	1,24
Rang	#153	Overall
	#75	Relational DBMS

Website

www.arangodb.com

www.brytlyt.com

www.omnisci.com

Technische Dokumentation

www.arangodb.com/docs/stable

docs.omnisci.com

Entwickler

ArangoDB Inc.

Brytlyt

MapD Technologies, Inc.

Erscheinungsjahr

2012

2016

Aktuelle Version

3.7.9, Maerz 2021

0.9, October 2016

5.5, January 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; Commercial license (Enterprise) available

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

ArangoDB Oasis –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Oasis provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.

Implementierungssprache

C++

C, C++ and CUDA

C++ and CUDA

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Innerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkannt

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, double, boolean, list, hash

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

specific XML-type available, but no XML query functionality.

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

AQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

JDBC
ODBC
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust

.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

benutzerdefinierte Funktionen

in PL/pgSQL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Ab Version 2.0

Sharding

Round robin

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-replica replication with configurable replication factor

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Möglich über stored procedures in JavaScript

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Einstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

One Engine. One Query Language. Multiple Data Models. ArangoDB is an open source...
» mehr

Competitive advantages

Consolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr

Typical application scenarios

Native multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr

Key customers

Cisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr

Market metrics

ArangoDB is the leading native multi-model database with over 9000 stargazers on...
» mehr

Licensing and pricing models

Very permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

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GPU Database Market Analysis, Geographical Segmentation, Drivers, Challenges, Trends and Forecast| Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
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