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Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. Brytlyt vs. OmniSci

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,77
Rang#69  Overall
#10  Document Stores
#3  Graph DBMS
#10  Key-Value Stores
#8  Suchmaschinen
Punkte0,40
Rang#248  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte1,24
Rang#153  Overall
#75  Relational DBMS
Websitewww.arangodb.comwww.brytlyt.comwww.omnisci.com
Technische Dokumentationwww.arangodb.com/­docs/­stabledocs.omnisci.com
EntwicklerArangoDB Inc.BrytlytMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr201220162016
Aktuelle Version3.7.9, Maerz 20210.9, October 20165.5, January 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Oasis –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Oasis provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheC++C, C++ and CUDAC++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, double, boolean, list, hashjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteAQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLnein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAb Version 2.0Sharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-replica replication with configurable replication factorSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja inforelationships in graphsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ArangoDBBrytlytOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Specific characteristicsOne Engine. One Query Language. Multiple Data Models. ArangoDB is an open source...
» mehr
Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr
Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 9000 stargazers on...
» mehr
Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr
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C++ Memory Model: Migrating from X86 to ARM
15. Februar 2021

ArangoML Series: Multi-Model Collaboration
26. Januar 2021

State of the Art Preprocessing and Filtering with ArangoSearch
10. Dezember 2020

ArangoML Series: Intro to NetworkX Adapter
17. November 2020

ArangoML Part 4: Detecting Covariate Shift in Datasets
5. November 2020

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ArangoDBBrytlytOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

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7. April 2021, PRNewswire

GPU Database Market- increasing demand with Industry Professionals: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia etc. – The Bisouv Network
7. April 2021, The Bisouv Network

GPU Database Market Recent Trends and Developments By 2028: Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, etc. – SoccerNurds
10. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market : Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anaconda etc.
6. April 2021, The Bisouv Network

GPU Database Market Analysis, Geographical Segmentation, Drivers, Challenges, Trends and Forecast| Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
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