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Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. Brytlyt vs. JaguarDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Relational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,37
Rang#70  Overall
#11  Document Stores
#3  Graph DBMS
#10  Key-Value Stores
#8  Suchmaschinen
Punkte0,31
Rang#261  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte0,05
Rang#327  Overall
#55  Key-Value Stores
Websitewww.arangodb.comwww.brytlyt.comwww.datajaguar.com
Technische Dokumentationwww.arangodb.com/­docs/­stablewww.datajaguar.com/­support.php
EntwicklerArangoDB Inc.BrytlytDataJaguar, Inc.
Erscheinungsjahr201220162015
Aktuelle Version3.7.2.1, September 20200.9, October 20162.9.4 September 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availablekommerziellOpen Source infoGPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Oasis –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Oasis provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheC++C, C++ and CUDAC++ infothe server part. Clients available in other languages
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, double, boolean, list, hashjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteAQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLnein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAb Version 2.0Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-replica replication with configurable replication factorSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja inforelationships in graphsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ArangoDBBrytlytJaguarDB
Specific characteristicsOne Engine. One Query Language. Multiple Data Models. ArangoDB is an open source...
» mehr
SQL support, group by, order by, join
» mehr
Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr
Extremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr
Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr
IoT data, time series data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr
Quantea, 2PiDay, Synqy, SinoLogistics, IIVI
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 9000 stargazers on...
» mehr
Advertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr
Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr
Free-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr
Neuigkeiten

ArangoML Series: Intro to the NetworkX Adapter
23. November 2020

ArangoML Part 4: Detecting Covariate Shift in Datasets
5. November 2020

ArangoML Part 3: Bootstrapping and Bias Variance
24. Oktober 2020

ArangoML Part 2: Basic Arangopipe Workflow
9. Oktober 2020

ArangoML Part 1: Where Graphs and Machine Learning Meet
25. September 2020

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ArangoDBBrytlytJaguarDB
DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ArangoDB Named to Accel Open100 and Tracxn Emerging Startups 2020
12. November 2020, PR Web

Graph, machine learning, hype, and beyond: ArangoDB open source multi-model database releases version 3.7
27. August 2020, ZDNet

Graph Database Market , Regional and Global Key Players, Current Size, Forecast and Players Positioning – Memgraph, Cambridge Semantics, Fluree, Blazegraph
28. November 2020, Murphy's Hockey Law

Graph Databases Software Market 2020 Showcases Capable Growth After Covid-19 Pandemic with Top Manufacturers: Twitter, The Apache Software Foundation, ArangoDB, Neo4j, The Apache Software Foundation, SAP
27. November 2020, Murphy's Hockey Law

Impact of Covid-19 on Graph Database Market is slated to grow rapidly in the forthcoming years with Key Players triAGENS GmbH(Arango DB), Neo4j, Inc, etc.
26. November 2020, The Market Feed

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Brytlyt Secures Series A to Turbocharge Real-Time Data Analytics
20. Mai 2020, PRNewswire

Visualization Startup Brytlyt Combines AI, GPUs, PostgresSQL
21. Mai 2020, Datanami

Brytlyt Welcomes John McAdam as Chairman of the Board
20. Oktober 2020, PRNewswire

Global GPU Database Market Share and Growth Analysis During 2020-2025 By Top Manufacturers Nvidia, Kinetica DB, OmniSci, Neo4j, Brytlyt, BlazingDB Etc.
25. November 2020, Murphy's Hockey Law

News Live 2020: Global GPU Database Market Rise to High Globally in Next Five Years | COVID19 Impact Analysis | Key Players: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, etc. | InForGrowth
28. November 2020, The Market Feed

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